En estos días la digitalización influye cada vez más en el desarrollo progresivo del mundo: cambia significativamente los enfoques para resolver problemas actuales ofreciendo alternativas más eficientes.
Las tecnologías digitales, que han aparecido durante la última década, brindan nuevas oportunidades de negocios en Ucrania, pero en condiciones de monopolización del mercado nacional, así como el estancamiento de las pequeñas y medianas empresas, no pueden aplicarse. Por lo tanto, surge la necesidad de cambiar la dirección del desarrollo de la economía.
Por consiguiente, la compañía Simcord, en el marco de la cooperación oficial con la Universidad Nacional de Economía Semyón Kuznets de Járkov, inició el desarrollo de fundamentos prácticos y metodológicos, en base a los cuales se puede optimizar los modelos y métodos de negocios. El resultado de tal cooperación fue un informe conjunto de investigación “Predicción de la influencia de los activos digitales en el desarrollo socioeconómico de una empresa”, cuyo texto fue recibido por la Compañía el 4 de junio de 2020.
En la investigación científica se considera el impacto positivo de las tecnologías de la información en la economía ucraniana y se explica la necesidad de aclarar los fundamentos teóricos actuales del sistema de regulación antimonopolio.
Además, durante la investigación los autores han hecho lo siguiente:
- han analizado como predecir el desarrollo socioeconómico, así como los principios de establecer el sistema de regulación antimonopolio de la economía digital;
- han identificado los componentes de los fundamentos organizativos y metodológicos de la predicción;
- han justificado que el desequilibrio que existe en el mercado financiero, como resultado de la implementación de nuevas tecnologías de la información, se produce debido a la falta de integridad y la rotación sistemática de recursos financieros en mercados competitivos.
Los resultados obtenidos son otro paso más de la compañía Simcord para formar una base confiable del modelo económico de la próxima generación.